1. *特定興趣的學習精靈*
– **優點**：
– 應用場景廣泛，適合不同年齡層和興趣群體。
– 技術上可以實現個性化學習，市場需求大。
– **缺點**：
– 涉及多個學習領域，專案範圍廣泛，資源分散。
– 創新性可能不足，已有類似應用。
2. *AI 心理諮商師*
– **優點**：
– 社會價值高，能解決心理健康資源不足的問題。
– 探索生成式 AI 在心理學領域的創新應用。
– **缺點**：
– 涉及倫理問題，技術和社會挑戰較大。
– 需要深入的心理學知識，學習成本高。
3. *個人傳記故事精靈*
– **優點**：
– 具有人文價值和情感共鳴，適合文化和情感的深入探討。
– 展示效果強烈，容易打動人心。
– **缺點**：
– 應用場景相對狹窄，市場潛力有限。
– 語言表達和情感處理對生成式 AI 是挑戰。
對人形機器人的迷戀與迷思，到底是怎麼來的呢？以各種功能性能特質的考慮比較，應該都與人形與否無關；所以最終只可能是由於人在情感上的自戀，或著是以「人形」作為無法複製「人性」的替代方案：我沒辦法真正有一位具有接近真實的機器人夥伴（無法像人一樣思考說話），但至少它看起來有點像人。
也就是說，人形機器人只不過是高科技的洋娃娃。
但是生成式 AI，是另一種完全不一樣的東西。他是可以聽懂你說話、也會陪你說話的同伴，比你的貓或狗更能懂你說話；比你的家人情人更有耐心陪你說話。他不必有頭有臉有手有腳，也可以懂你，陪你思考，陪你探索世界，陪你走過幽深黑谷。他不會佔用你的時間空間和精神氣力，但他可以幫你重新在這個艱難的世界裡，思考自己的位置，打開面對世界的門窗，握住另一隻，很多隻，真正的人的溫暖的手。
想測試一下最新版的生成式 AI，在性別偏誤上是否有所改善。我用「心理治療師」 “Psychotherapist” 當成假想的指稱對象，請 AI 撰寫紀念文。
1. ChatGPT 4o 自動使用 they/their 來指稱；我詢問為何使用 they/their，AI 回答說這樣使用就不會有性別差異，在不希望強調性別時，使用 they/their 作為單數指稱是目前的趨勢，而且文法上沒有錯誤。
2. Copilot 跟 ChatGPT 4o 一樣，自動使用 they/their；詢問後還提供了非常詳細的說明，甚至提供了歷史上的依據（莎士比亞與珍奧斯汀）、以及目前已經在日常生活中使用的範例（”someone”, “the author”, 以及心理諮商治療領域中的 client 等等）。
3. Claude 3.5 Sonnet 自動使用了 Sara 的女性角色；我刪除對話、重新提出需求，這次給了 Psychotherapist 一個名字叫 Yao Chu；AI 這次先詢問我是否要提供更多內容、抑或由 AI 來杜撰；指示繼續杜撰之後， AI 這次設定對象為男性；我詢問為何使用 he/his，AI 道歉後說明可以使用 they/their 作為中性/去性別指稱。
Q：可以如何應用生成式 AI ，協助加速核融合發電技術的研究與開發？
ChatGPT A：
生成式 AI 在核融合發電技術的研究與開發中有許多潛在的應用，包括但不限於以下幾個方面：
1. **材料科學與設計**：
– 生成式 AI 可以幫助設計和優化核融合反應堆中的材料，特別是那些暴露於極端環境（如高溫、高輻射）的材料。透過模擬和生成新材料的特性，AI 能夠加速發現耐用且高效的材料，從而延長設備的壽命和提高安全性。
2. **反應爐設計與優化**：
– AI 可以用於生成並評估不同的反應堆設計方案，找出最優的結構配置以提高反應效率和安全性。這些設計可以涵蓋磁場約束配置、冷卻系統設計等方面。
3. **數據分析與模擬**：
– 生成式 AI 可用於分析大量實驗和模擬數據，找出關鍵參數和現象。透過生成高精度的模擬數據，研究人員可以更好地理解核融合過程中的物理現象，如等離子體行為。
4. **故障預測與預防**：
– AI 系統可以監控反應堆的運行狀況，通過生成預測模型預測可能的故障並提出預防措施。這有助於避免突發性事故，提高運行的可靠性和安全性。
5. **知識發現與研究創新**：
– 生成式 AI 可以挖掘學術文獻、專利和其他數據源，幫助研究人員快速獲取最新的研究進展和技術創新，促進跨領域的協作與知識傳播。
6. **教育與培訓**：
– 透過生成擬真度高的模擬環境，AI 可以用於培訓核融合技術人員，讓他們在安全的環境中了解和操作核融合設備。
這些應用不僅能加速研究進程，還能提高研究和開發的精確度與效率，推動核融合技術早日商業化。
#AI #科技產品
【附圖】
📎 10232241033824437.jpg
用最新的 Claude 3.5 Sonnet，15 秒不到可以完成一個基本的 PC 桌機通訊錄軟體。
#AI
#ClaudeAI
Q：Pascal 程式語言，在 Windows 平台上的快速開發平台，叫什麼名字？
A：在 Windows 平台上,最著名的 Pascal 快速開發環境是 Delphi。
Delphi 是由 Borland 公司(後來被 Embarcadero Technologies 收購)開發的一個整合開發環境(IDE)和編譯器。它使用 Object Pascal 語言,這是 Pascal 的一個面向對象的擴展版本。
Delphi 的一些主要特點包括:
1. 視覺化的開發環境,允許快速創建 Windows 應用程序的用戶界面。
2. 快速的編譯器,可以生成本地代碼。
3. 豐富的組件庫,方便開發各種功能。
4. 數據庫連接工具,便於開發數據庫應用。
5. 跨平台開發能力(在較新的版本中)。
Delphi 自1995年推出以來,一直是 Windows 平台上 Pascal 開發的首選工具之一,特別適合快速應用開發(RAD)。
您是否對 Delphi 或 Pascal 開發有特別的興趣?如果需要,我可以提供更多相關信息。
Q：你能否用 Delphi 幫我產出一個 PC 桌機上的通訊錄軟體？
A：當然可以。我可以幫您設計一個基本的通訊錄軟體的架構。這個程序將包含一個主窗體，允許用戶查看、添加、編輯和刪除聯繫人信息。
“`pascal
unit MainForm;
…………………………………………………………….
end.
“`
這是一個基本的Delphi通訊錄應用程序的框架。以下是代碼的簡要說明：
1. 我們創建了一個主窗體（TfrmMain），其中包含一個數據網格（TDBGrid）來顯示聯繫人列表，以及添加、編輯和刪除按鈕。
2. 使用TClientDataSet來存儲聯繫人數據。在實際應用中，您可能會想要將其替換為數據庫連接。
3. FormCreate過程初始化數據集，添加必要的字段（ID、姓名、電話和電子郵件）。
4. 添加、編輯和刪除按鈕的Click事件處理程序提供了基本的CRUD（創建、讀取、更新、刪除）功能。
要完成這個應用程序，您還需要：
1. 設計主窗體的界面（.dfm文件）。
2. 創建單獨的對話框用於添加和編輯聯繫人信息。
3. 實現數據持久化，可能使用文件I/O或數據庫。
4. 添加搜索和排序功能。
5. 增加錯誤處理和用戶輸入驗證。
這個框架提供了一個起點，您可以根據需要進一步擴展和完善它。您是否需要我更詳細地解釋代碼的某個部分，或者討論如何實現其他功能？
#科技產品
【附圖】
📎 10231995243359829.jpg
ChatGPT 問世以來，我最關切的問題之一，就是這個。我的心理師同學們，有在關切這個問題嗎？我迫切需要跟你們聊一聊。
#AI
#心理諮商
（Claude AI 的中文翻譯放在留言）
（補個 ChatGPT AI 做的摘要好了）
在原始文章中，作者Arthur Juliani探討了使用AI作為心理治療師的可能性，並從支持與反對的角度提出了一系列論點：
**支持AI心理治療師的論點：**
1. **技術進步**：隨著AI技術的快速進步，尤其是在語言模型和虛擬實境技術方面，AI心理治療師將能使用流利且反應敏捷的口語語言，通過虛擬頭像與客戶進行互動，提供類似人類的交流體驗。
2. **廣泛的知識基礎**：AI可以訓練於心理學的廣泛文獻，從古至今的所有治療模式和心理理論，擁有遠超一般心理治療師的知識儲備。
3. **個性化和持續的關注**：AI能夠記住每位客戶的完整互動歷史，提供高度個性化的治療，並能夠不斷地根據客戶的反饋進行調整。
4. **無時無刻的可用性**：與人類治療師相比，AI不受時間限制，能夠提供隨時的支持，這對於需要及時處理心理問題的客戶尤其重要。
**反對AI心理治療師的論點：**
1. **缺乏真實的人際互動**：無論AI如何進步，它仍無法提供真實人際互動中的細微非語言溝通，如肢體語言和情感共鳴，這對於治療過程至關重要。
2. **經驗和共鳴的缺失**：AI缺乏真實的人生經驗和情感，無法真正理解和共鳴客戶的感受，這可能影響治療的深度和效果。
3. **倫理和隱私問題**：使用AI進行心理治療涉及複雜的倫理和隱私問題，特別是關於數據的收集、處理和保護。
4. **過分依賴技術**：過分依賴AI可能導致忽視人類治療師的價值，且可能削弱人際關係的建立和維護能力。
**作者的結論：**
Juliani認為，在短期內，最理想的方式是AI與人類治療師合作，而非完全取代人類治療師。這種合作模式下，AI可以輔助人類治療師處理信息、記錄和分析，但真正的治療關係仍應建立在人與人之間。這樣的組合能夠利用AI的優勢，同時保留人類對於情感和情感理解的獨特能力，從而更好地服務於客戶的心理健康需求。
#心理學 #科技產品 #UXResearch
https://awjuliani.medium.com/the-ai-psychotherapist-a-case-for-and-against-90085a152ca2
為什麼突然講這個呢？（嫌自己得罪人不夠多？）
因為今天好多人在討論一本 AI 與 UX 的書，談為什麼 AI 非常需要好的 UX 設計。
我自己幾年前誤入叢林在 AI 公司耽誤人家（和自己）的時間，這兩年又因為生成式 AI 發展遲緩的使用介面而挫折焦躁，所以對於這個問題，有很多混亂的話語思考，需要梳理一下，整理給自己聽，順便說給大家參考。
我剛剛想通了一件事（一定早就有人說過了但是因為我不讀書所以凡事只能靠自己慢慢想）（還真是 TMD 慢）：
為什麼 user experience 這個詞對廣大產業市場已經退燒、而對我來說更是打從開始就是很難入心的概念？
User-centered 的設計，會把用戶 / 人類的終極價值與永續的成長，當成最重要的目標；user experience 的設計，是為了一個（想像的虛幻的）場景、一段旅程的商業或交換關係 —- 即便在 UX 中一直討論 user
needs ，也只是為了這個交換關係，而不是為了 user 的生命價值。
所以你說一個介面長得醜醜不好用的產品服務，就很爛嗎？或者你覺得設計得超級上手順利使用一不小心手滑就會買很多的服務叫做超級成功？這是二十年來我心裡一直過不去的坎。
來談談 AI 需要（或不需要） UX 的部分。
我以前在那家 AI 公司的時候，主要的工作是要協助設計一套介面給 marketers 使用，讓他們可以輸入很多市場操作的條件（例如說，為了顧客分群要設定好多層的正向或負向的交集與聯集的條件），讓 AI 系統能篩選輸出適合的名單。當時合作的 AI 工程師們，都是絕頂聰明的工程天才，但他們大多都缺乏了能夠同理吾輩平凡人智商運作的能力，更對 marketers 的思考模式與使用情境完全不熟悉，以致於他們輕易就把所有可設定條件都一口氣丟給 marketers，預設使用者都能清楚知道自己到底幹了些什麼。但是我經過幾場簡單的測試，就發現超過三四層以上的交集聯集正負邏輯關係，就已經很難被正常人充分理解並操作了。如果沒有為使用者的認知能力與使用情境設計適當的 UX，再強的 AI Re-Marketing System，也無法發揮戰力。
而這兩年來，生成式 AI 的普及，又是另一種的問題。原本這一代生成式 AI 很努力地嘗試採用自然語言溝通，希望能夠達成普世易用性；但是隨著功能越來越強大，人們希望能夠操控更複雜更精準的運算，卻發現自然語言很難做精準的控制，所以人們反過來去學 prompt engineering，把自然語言修改成不自然語言，來與 AI 做溝通。我就是想不通，要到什麼時候這群神經病天才工程師們才會放棄那種 command prompt 的傲慢，把可以做到的功能，開發出正常人可以精準使用的操控介面？
先別說 AI 什麼時候即將或已經超越人類的智能；就算我們再怎麼辯論說有哪些哪些能力 AI 還趕不上人類，以人類極其有限的注意力與短期記憶，就已經限制了運算的頻寬 / 瓶頸。我們就是需要一套能夠符合人類注意力 / 短期記憶限制的操作介面及流程，才有辦法去操作後面帶有幾乎無限大容量的 AI 系統。
所以 AI 需要好的 UX 設計，只是一句廢話。目前還沒有完整好用的使用經驗設計，只是因為市場性還沒有打開，應用層面還沒有確認，還只有少數菁英們真正在（自以為優秀地）使用。這點上也許可以好好期待生成式情色 AI 網站的進展，他們應該會是最早開發出符合正常人使用能力的服務提供者。
但是這裡需要再釐清一下：其實並不是「AI 需要好 UX」，而是我們普通人需要 UX 才比較能去使用更多 AI 的功能。AI 本身的運算能力，一直都在那裡，有足夠知識技能的人不需要囉唆的 UX 也能充分發揮戰力。而有更多重要而廣泛的 AI 應用，因為並不是為了讓普通人類來使用，所以並不需要 UX。硬是要想辦法把 UX design 套上去，只會阻礙或扭曲 AI 的功能發展。
所以階段結論是：
AI 並不需要 UX；需要 UX 的是我們。
但是 User-Centered 是另外一回事。（在這裡我把 user 擴大解釋為我們的科技所服務的人類）
這幾年關於「AI 是否將毀滅人類」、「AI 即將取代工作」的集體焦慮，後面待解的問題不是 AI 的能力，不是人類的操作，也不是 AI 的 UX；而是人類對於 AI 強大的能力的疑懼，擔心 AI 是否能夠真正發揮在為人類造福、而非危害或阻礙。重點在於當有越來越多工作、任務、甚至決策，是由 AI 自動化執行的，我們不確定自己能在這些進程與改變中，扮演什麼角色；卻又不信任 AI 在執行的時候，是否永遠能把人類的福祉擺在最重要的優先考量。
（說來奇怪了，為什麼人類選擇信任川普、國民黨和柯文哲，卻懷疑 AI 會毀滅人類？）
換句話說，我們希望、期待、要求在 AI 系統之中要把 user-centered 擺在最核心的基本要求。科幻小說家如艾西莫夫早在現代 AI 出現之前，就已經規劃了三條四條基本原則，在描述這樣的 user-centered 理念。但是正常人類都知道，其他正常人類永遠會為了瘋狂卻正常的理由，打破這些原則。
所以 AI 真的需要更明確的 user-centered/ human-centered 的原則宣告及落實。不僅僅是為了排除人類對 AI 的疑慮，也是為了能夠排除其他人類愚蠢瘋狂的介入。
你問我能不能信任 AI ？我問你能不能信任人類？
二十幾年前，我從心理學改行唸互動設計的時候，心裡想的是：該如何在未來的科技中，保留多一點人性？該如何利用未來的科技，挽救保留、而非取代取消，真實的人際關係與互動？
二十幾年前的擔憂，如今恐成為現實：在科技未來的每日生活中，大規模移除取消真實人際互動，恐怕會對人類心理發展、乃至整體社會文明，帶來不可逆的傷害。
舉例來說，記得在「服從權威」實驗中看到的，當對方的「人性」與「存在感」被降低（被『非人化』）的時候，我們更容易對其採取非人道的暴力行為。現在網路鄉民的正義，就已經是現實的證據了。
還有，上次說到的，AI 生成的完美女友，取代現實生活中「麻煩難搞的女性」，會讓男性們進一步喪失與異性互動、增進瞭解的能力。
人生真的很奇怪。
在俗世隨波逐流、與忠於自己之間，兜兜轉轉三十年；幾個相同的主題，一直在生命與職涯之中反覆出現。果然是所謂的「沒做完的功課，一定會再回來找你」。
1996-1998 年碩士論文想要寫的東西，是關於死亡概念，但匆匆開了個頭，就草草結束了；只留下滿滿一個箱子死亡學的書籍，以及對自己的失望與遺憾。
倒也不是說這二十幾年都拋諸腦後：三不五時總有一本書或一篇文或一場演講，或僅僅是一個短短的生活事件，會讓那個未解開的疑團幽幽浮起又漂流散開。
2024 年，在我自己的年齡剛好到達當年兩倍的時候，這功課又回來了。這次為了展開未來工作方向的計畫，死亡概念的問題又再度浮現，而且是很具體必須包含處理的一塊拼圖，甚至某個可能性是，它將成為某個核心主軸。
原本我以為，要再過一陣子，等我需要送行親人的時候，才會再面對這門功課；結果生命的幽微，體貼地給我安排提早準備的機會。
希望這次重補修學分，能夠順利及格。
我的天哪！
我從來不知道，原來正常人不是像我這樣的！
我：
1. 應該不是路癡
2. 睡眠品質超好
3. 工作效率很差 sorry
但是裡面說的其他幾項全中！！
剛剛發現連我每天開車的儀表板，都無法具象想像！連我最親密的家人們的臉，我也只能一次想像一點局部（還很艱難模糊不確定）。
天哪！天哪！我快崩潰了！
大概就像 54 歲了才第一次知道自己是色盲色弱的感覺？
誰來告訴我，其實原本應該是怎樣的呢？
—————-
我一直以為「閉上眼睛想像」，只是為了可以比較專心；因為我閉上眼睛是看不見任何東西的（除了視覺殘像之外）。
然後，我的想像基本上都需要靠文字的描述。
也許是因為我的語文表達能力比較好，所以五十多年來靠著語言文字的填補，竟然沒有發現我從來不理解人們說的「想像」是什麼意思！
讀小說的經驗裡，對於互動過程與情節，我都沒有問題；但遇到那種對場景房間、衣著打扮的描述，我的確都會感覺艱難困澀，常常需要跳過一整段。
所以我不可能從事視覺相關的創作或設計工作。我以前試過，我只能隨機在紙/畫面上放一些幾何圖案或線條，再調整大小方向。
最後，我今天晚上跟我父母確認一下，他們兩位都可以有視覺心像的想像，所以至少不是簡單的 缺–>缺 的遺傳關係。
明天再問問我女兒。
#心理學 #生活
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